OpenAI sur Azure, la solution disruptive pour la gestion de la connaissance en entreprise

Temps de lecture : 
0 Minutes
Date : 
22/10/2024
Par 
Christophe Courvoisier
Sommaire
team collaborating in office

Dans un monde où la technologie évolue à un rythme effréné, les entreprises cherchent constamment des moyens innovants pour rester compétitives et efficaces. L’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) a ouvert de nouvelles opportunités en termes de gestion de la connaissance en entreprise. Parmi les évolutions dans ce domaine, l’intégration d’OpenAI sur Microsoft Azure représente un élément potentiellement disruptif. La société OpenAI est réputée pour ses avancées impressionnantes en IA, notamment avec des technologies comme ChatGPT et DALL-E. Si elle s'associe à la puissance, la flexibilité et la confidentialité du cloud Microsoft Azure, elle peut révolutionner la façon dont les entreprises accèdent, traitent et exploitent l'information. Dans cet article, j’explore les implications de cette association pour la gestion de la connaissance en entreprise.

OpenAi sur Azure

Le composant OpenAI sur Azure est un service permettant la communication entre les services d’intelligence artificielle développés par OpenAI et la plateforme cloud de Microsoft, Azure. Cette intégration offre un accès facilité aux technologies d’IA avancées d’OpenAI tout en bénéficiant de l’infrastructure robuste et sécurisée d’Azure.

Ainsi, il est possible de créer un service type ChatGPT pour l’entreprise dont la base de connaissance est l’ensemble des documents de l’entreprise.

L’enjeu de la gestion de la connaissance en entreprise

Le principal défi de la gestion de la connaissance dans les organisations est d'harmoniser la collecte, l'organisation et l'analyse des données. Ce défi devient plus complexe avec l'augmentation du volume de données diversifiées.

Pour réussir, il est important de surmonter les obstacles liés aux silos organisationnels, ainsi qu'aux mises à jour et à la pertinence des informations. Il faut également capturer les connaissances tacites qui ne sont pas toujours documentées.

La sécurité des données et le respect de la confidentialité sont des enjeux majeurs. Il est essentiel de favoriser un partage et une collaboration efficaces tout en protégeant les informations sensibles.

De plus, intégrer ces pratiques dans les processus métiers existants est crucial. Cela nécessite de gérer la résistance au changement et d'assurer une formation adéquate pour les employés.

Enfin, évaluer l'efficacité de ces stratégies est essentiel. Cela peut être complexe, mais c'est nécessaire pour justifier les investissements et mesurer le succès. En somme, la gestion de la connaissance est un enjeu stratégique pour l'innovation et la compétitivité des entreprises à l'ère numérique.

ChatGPT pour la gestion de la connaissance ?

L’intégration de ChatGPT sur Azure peut transformer la gestion de la connaissance en entreprise. Cela est possible grâce à l'automatisation des réponses et à l'assistance, qui facilitent l'accès aux connaissances.

Les capacités avancées de ChatGPT en traitement du langage naturel lui permettent d’analyser et d’interpréter de grandes quantités de textes. Il peut extraire des informations clés pour aider les employés à prendre des décisions.

En s'intégrant avec d'autres services Azure, ChatGPT pourrait optimiser davantage la gestion de la connaissance. De plus, la sécurité et la conformité de la plateforme garantissent la protection des données.

Cette synergie entre ChatGPT et Azure offrirait un outil puissant pour la prise de décision et l’innovation en entreprise.

Exemple simple : je vais créer une base de connaissance sur moi-même

Pour vous montrer la facilité et la simplicité de mise en place du système, je vais créer une base de connaissance sur moi-même. Cette base de connaissance sera utilisée comme source d’information pour les services Azure OpenAI en utilisant le moteur GPT-4.

Les informations que j'utiliserai incluent mon CV extrait de LinkedIn et les pages de ce blog. L’ensemble des données sera au format PDF.

Je ne vais pas entrer dans toutes les subtilités techniques. D’une part, je ne les connais pas toutes. D’autre part, d'autres personnes, comme Michael Megel, ont déjà partagé ces détails avec beaucoup de précisions.

Étape 1 : créer un service Azure OpenAi depuis le portail Azure > rechercher la création de la ressource Azure OpenAI

Étape 2 : Créer Azure AI Search Service

Étape 3 : importer les données dans Azure Open AI Studio > ouvrir Azure Open AI Studio depuis votre ressource Azure AI hub > aller sur l’onglet Chat et cliquer sur “Add a data source”

Sélectionner les options ci-dessous. Si vous ne l’avez pas déjà fait, il est possible de créer un Azure blob storage, ainsi que le service Azure AI Search, via les liens ad hoc.

Cliquer sur Next, déposer vos fichiers puis cliquer sur Upload File et enfin Next.

Sélectionner le type de recherche Hybrid.

Pour finir, enregistrer et fermer.

Attendre un peu afin que vos données soient analysées.

Voyons le résultat si je pose une simple question : le Chatbot me répond de manière précise en faisant référence à des documents. Imaginez demain la simplicité afin de rechercher des informations !

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Par Christophe Courvoisier

Fort d'une vingtaine d'années d'expérience, Christophe est chef de projet et architecte technique. Il est spécialisé dans la mise en œuvre d'ERP, en tant qu'expert certifié Microsoft Dynamics 365 Business Central.