Du cœur au cerveau - comment l'IA transforme l'ERP en un partenaire d'apprentissage et de réflexion

Les systèmes ERP ne sont rien d'autre qu'Excel sous stéroïdes, n'est-ce pas ? Collecter, traiter et gérer des données - c'était hier. Aujourd'hui, il s'agit de bien plus. L'intelligence artificielle (IA) transforme vos systèmes en partenaires qui apprennent et réfléchissent avec vous. Cela ouvre de toutes nouvelles possibilités pour la construction de machines et d'installations. Dans cet article, nous mettons en lumière les opportunités, les potentiels et les avantages pour votre entreprise.

Marchés volatils, pression concurrentielle croissante, conflits géopolitiques, chaînes d'approvisionnement complexes et bien plus encore. Les défis auxquels sont confrontées les entreprises ne cessent d'augmenter. Il en résulte des économies de coûts nécessaires qui doivent être maîtrisées en augmentant l'efficacité. Ces facteurs sont des moteurs centraux pour l'optimisation de sa propre infrastructure informatique. L'intégration de l'intelligence artificielle joue un rôle décisif à cet égard.

Auparavant, l'adaptation des systèmes ERP aux propres processus de l'entreprise était un puzzle de mille pièces. Reproduire des processus, construire des interfaces et définir des flux de travail demandaient beaucoup d'efforts et de temps. Avec l'IA, cela fait presque partie du passé. Le système ERP classique, qui est au cœur de vos processus commerciaux, devient le cerveau de votre entreprise - un partenaire qui apprend et réfléchit avec vous. Cela va changer la manière dont vous travaillez avec les systèmes. L'ERP et le CRM serviront à l'avenir à la saisie des données. La sortie proprement dite des données ou la base de décision pourrait se faire par la suite via l'interaction par chat.

La tendance est à l'abandon des systèmes basés sur des règles au profit de solutions d'IA autonomes et auto-apprenantes :

1. Des assistants basés sur l'IA soutiennent les tâches de routine simples et les automatisations.

2. Les automatisations avancées et les intégrations de flux de travail sont reliées de manière intelligente et optimisent les processus.

3. Les systèmes d'agents autonomes gèrent les processus de manière indépendante.

L'utilisation de l'IA dans les systèmes ERP présente de nombreux avantages :

• Votre ERP personnel : les entreprises de fabrication ont souvent des exigences individuelles. Les systèmes ERP basés sur l'IA apprennent les besoins spécifiques de votre entreprise et s'adaptent de manière dynamique. Optimiser la planification de la production, la gestion des capacités ou les cycles de maintenance ? Tout est possible, rien n'est obligatoire !

• Automatisation et gain de temps: les activités de routine sont automatisées par l'IA, ce qui permet à vos collaborateurs de se concentrer sur leurs tâches principales.

• Meilleure prise de décision: les décisions qui prenaient auparavant des jours ou des semaines et nécessitaient un contenu informationnel complexe sont prises en un clin d'œil grâce à l'IA. L'IA peut analyser de grandes quantités de données et reconnaître des modèles afin d'optimiser les processus.

• Anticiper plutôt que réagir : les systèmes ERP classiques réagissent aux entrées. L'IA détecte les inefficacités et adapte les processus de manière dynamique à l'avenir. En outre, les prévisions basées sur l'IA aident à calculer des scénarios alternatifs et fournissent des recommandations d'action concrètes à ce sujet - idéalement avant qu'un problème ne survienne.

Pour réussir la mise en œuvre de l'IA, vous devez établir les bonnes bases dans votre entreprise :

• Assurer la qualité des données :

Vous avez besoin d'une base de données propre et consolidée. Les facteurs les plus importants sont la structure, le stockage et la mise à disposition des données.

• Définir votre valeur ajoutée personnelle :

Si vous identifiez des cas d'application concrets dans votre entreprise, vous pourrez exploiter au mieux votre potentiel.

• Promouvoir la culture d'entreprise :

L'utilisation de l'intelligence artificielle est également liée à un certain processus de changement. L'ouverture à l'innovation est essentielle pour le développement de nouveaux cas d'utilisation.

Des exemples pratiques montrent déjà comment les systèmes ERP pilotés par l'IA aident les entreprises à réagir plus rapidement, avec plus de précision et d'agilité aux exigences du marché. En outre, l'IA introduit un standard universel. L'apprentissage intersectoriel fait en sorte que les systèmes ERP adaptent les meilleures pratiques universelles. Un constructeur de machines profite directement des optimisations testées par exemple par un fournisseur automobile.

Pour que vous puissiez vous représenter un peu mieux l'utilisation, nous vous présentons ici quelques cas d'application :

• Reconnaissance automatisée des fournisseurs :
  Une technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) basée sur l'IA - c'est-à-dire une reconnaissance automatique des textes - permet de lire automatiquement des documents physiques tels que des factures ou des bons de livraison. Les données ainsi générées, comme les numéros d'articles ou les prix, sont directement transférées dans le système ERP. Cela permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité des données en réduisant les erreurs de saisie.
• Recherche et gestion des pièces de rechange :
  Un autre exemple est la reconnaissance des pièces de rechange par une combinaison d'intelligence artificielle, de traitement d'images et d'infrastructure basée sur le cloud. Les pièces de rechange peuvent ainsi être créées facilement et complétées par des données de base et de stock. Cela facilite la gestion des pièces de rechange et permet de gagner beaucoup de temps dans des environnements de stockage complexes.
• Examen des appels d'offres :
  Les applications d'IA aident également à trouver les bons appels d'offres pour une entreprise. Les appels d'offres sont évalués et comparés afin de déterminer s'il vaut la peine d'y participer avec son propre portefeuille.
• Gestion de la qualité :
  Il existe ici des approches passionnantes pour numériser les processus de contrôle. Les protocoles de contrôle sont lus numériquement, analysés et les écarts sont automatiquement détectés. Les données peuvent ensuite être interprétées et discutées dans une interface de chat. Les résultats peuvent être traités directement dans le système ERP.
• Interaction avec les clients :
  Les données clients, telles que l'historique des ventes, sont analysées à l'aide de l'IA afin d'obtenir des informations approfondies sur le comportement et les préférences des clients. Les recommandations individuelles de produits ou les offres personnalisées créent un parcours client hautement personnalisé. Les opportunités de vente croisée et de vente incitative identifiées optimisent vos mesures de vente.
• Configuration du client:
  L'IA est alimentée en détail avec des listes de pièces. Le configurateur qui en résulte guide le client par chat à travers des choix et des listes de contrôle jusqu'à ce qu'il obtienne finalement son produit personnalisé. Une fois validé, le produit fini peut être directement envoyé en fabrication.

Le secteur de la construction de machines et d'installations est à l'aube d'une révolution numérique qui rendra les entreprises de ce secteur plus efficaces, plus flexibles et plus compétitives. L'intégration de l'IA dans les systèmes ERP Microsoft Business Central n'est pas une vision d'avenir, mais est déjà réalisable aujourd'hui. Les entreprises qui franchissent cette étape suffisamment tôt s'assurent des avantages concurrentiels à long terme.

Le temps est venu de mettre "l'IA à la portée de tous". Des solutions telles que COSMA permettent une gestion des connaissances à commande vocale dans le propre contexte de l'entreprise et aident à mettre en œuvre efficacement des optimisations basées sur l'IA.