KI in der IT-Modernisierung

Praxis, Herausforderungen & Chancen für den Mittelstand

  • Aktuelle Erkenntnisse aus der Lünendonk®-Studie 2025
  • Zentrale Herausforderungen der IT-Modernisierung
  • Wie KI Legacy-Systeme analysiert und modernisiert
  • Praxisnahe Use Cases für Mittelstand & Entscheider*innen

Beschreibung

Die Anforderungen an moderne IT-Infrastrukturen steigen rasant. Besonders im Mittelstand. Laut Lünendonk®-Studie sehen 62 Prozent der befragten Unternehmen Handlungsbedarf: Teile ihrer geschäftskritischen Anwendungen genügen den heutigen und künftigen Anforderungen nicht mehr und müssen modernisiert werden.

Doch IT-Modernisierung ist kein einmaliges Projekt – sie ist ein kontinuierlicher Veränderungsprozess, der Strategie, Mensch und Technologie gleichermaßen betrifft.

In unserem 30-minütigen On-Demand-Webinar erfahren Sie, welche zentralen Erkenntnisse die aktuelle Studie liefert, welche Praxisbeispiele erfolgreich umgesetzt wurden und wie Unternehmen mit Cloud-Technologien und Künstlicher Intelligenz den Wandel aktiv gestalten – sicher, effizient und zukunftsorientiert.

Ziele des Webinars

  • Aktuelle Einblicke in den Stand der IT-Modernisierung im Mittelstand
  • Verstehen, wie KI Legacy-Systeme schneller analysiert und transformiert
  • Aufzeigen realistischer Einstiegsszenarien und Phasen für KI und Cloud
  • Strategische Orientierung für Entscheider*innen – jenseits des Hypes

Zielgruppe

  • Geschäftsführende & Vorstände im Mittelstand
  • IT-Leiter*innen & CIOs
  • Digitalisierungs- und Transformationsverantwortliche
  • Enterprise-Architekt*innen und Strategieberatende

Die Inhalte im Überblick

Klassische vs. moderne KI

Unterschiede & Einsatzfelder

Zentrale Herausforderungen der IT-Modernisierung

Praxisbeispiele

Einstieg in Cloud & hybride Strategien

Process Mining & Prozessoptimierung mit KI

Zusammenfassung & Ausblick

KI als Beschleuniger

Teaser aus dem Webinar

Alfred Grünert

Alfred Grünert

Global AI-Lead

Alfred gestaltet die strategische Weiterentwicklung von Artificial Intelligence (AI). Mit Fokus auf Generative AI treibt er Innovationen voran, optimiert interne Prozesse und entwickelt marktgerechte AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Microsoft und anderen Partnern.

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