Ohne Datenstrategie bleibt KI nur ein Experiment

Wie Unternehmen die Grundlage für Datenplattformen, Analytics und KI schaffen

Zur Webinarreihe

  • Startzeit: 11:00 Uhr
  • Praxisnahe Einblicke in die Entwicklung einer tragfähigen Datenstrategie
  • Erfahren Sie, wie Sie Datenplattformen, Analytics und KI an Ihren Geschäftsstrategie ausrichten
  • Konkrete Orientierung für die nächsten Schritte von der Datenstrategie bis zur Umsetzung

Termin:

Donnerstag, 1. Oktober 2026

Was Sie im Webinar erwartet

Viele Unternehmen investieren in Datenplattformen, Reporting, Power BI, Microsoft Fabric oder KI, ohne zuvor zu definieren, welchen Beitrag Daten zur Umsetzung ihrer Unternehmensstrategie leisten sollen.  

Das eigentliche Problem ist dabei meist nicht die fehlende Technologie, sondern die fehlende Verbindung zwischen Unternehmensstrategie und Daten.  

Erfolgreiche Unternehmen beginnen daher nicht bei Tools, sondern bei der Frage, welche Unternehmensziele erreicht werden sollen, welche Entscheidungen künftig datenbasiert unterstützt getroffen werden sollen und welche Datenprodukte, Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Strukturen dafür erforderlich sind.  

Die Datenstrategie übersetzt die Unternehmensstrategie in konkrete organisatorische, fachliche und technologische Maßnahmen und schafft so die Grundlage dafür, dass Analytics, Datenplattformen und KI messbaren Geschäftswert liefern können. 

 

 

Warum sich die Teilnahme lohnt

  • Sie erfahren, warum Technologieinvestitionen ohne klare Datenstrategie häufig hinter den Erwartungen zurückbleiben.
  • Sie erfahren, wie Sie konkrete Dateninitiativen an Ihrer Unternehmensstrategie ausrichten.
  • Sie erhalten Orientierung zu Datenprodukten, Governance, Rollen und einer passenden Datenplattform.
  • Sie erfahren, welche nächsten Schritte für eine umsetzbare Roadmap erforderlich sind.
  • Sie verstehen, welche Rolle Microsoft Fabric bei der Operationalisierung Ihrer Datenstrategie spielen kann. 

Zielgruppe:

CIOs, CDOs, Heads of Data & Analytics, IT-Leiter, Digitalisierungsverantwortliche und Geschäftsführer mittelständischer Unternehmen, die aktuell vor einer oder mehreren dieser Fragen stehen: 

  • Wie schaffen wir eine tragfähige Grundlage für Analytics und KI?
  • Brauchen wir eine moderne Datenplattform?
  • Wie vermeiden wir, dass Fabric, Power BI oder KI nur weitere Insellösungen werden?
  • Wie bekommen wir Fachbereiche, IT und Management auf ein gemeinsames Datenzielbild?
  • Wie machen wir aus Daten echten Geschäftswert? 

Weitere relevante Zielgruppen: Fachbereichsverantwortliche aus Finance, Sales, Operations, Produktion oder Service, die Daten nutzen möchten, aber mit uneinheitlichen Kennzahlen, manuellen Auswertungen, Excel-Workarounds oder fehlendem Vertrauen in die Datenbasis kämpfen. 

Die Inhalte im Überblick

Einordnung

Warum Daten- und KI-Projekte trotz Technologieinvestitionen scheitern.

Warum eine Datenstrategie notwendig ist.

Und was eine moderne Datenstrategie wirklich umfasst.

Von Reports zu Data Products

Daten als wiederverwendbare Grundlage für Entscheidungen.

Governance ohne Bürokratie

Qualität, Sicherheit und Verantwortung richtig organisieren.

Datenkultur

Warum Rollen, Leadership und Befähigung entscheidend sind.

Operationalisierung der Datenstrategie

Die Rolle von Microsoft Fabric

Plattform als Enabler, nicht als Ausgangspunkt.

Der erste Schritt

Wie ein Assessment Orientierung bietet und eine Roadmap zur Operationalisierung der Datenstrategie beiträgt.

Christoph Tomitza

Consultant Data & AI

Christoph Tomitza ist Experte für Künstliche Intelligenz und Data Analytics. Er unterstützt Kunden bei der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen und treibt die Einführung und Umsetzung moderner AI-Technologien in Unternehmen voran.

Dr. Sebastian Fritsch

Project Manager/ Data & AI Consultant

Mit starkem analytischem Hintergrund verbindet Sebastian moderne Methoden aus Data Science, Machine Learning und KI mit konkreten Business-Anwendungsfällen. Sein Fokus liegt darauf, komplexe Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen und messbaren Mehrwert für Kunden zu übersetzen.

Die Grundlage für nachhaltigen Geschäftswert durch Daten, Analytics und KI schaffen

Erfahren Sie, wie Sie aus Ihrer Unternehmensstrategie eine wirkungsvolle Datenstrategie ableiten und diese durch klare Governance-, Organisations- und Technologieansätze erfolgreich operationalisieren.

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