Mit Daten sprechen statt Dashboards bauen

Microsoft Fabric: Wann Copilot reicht und wann Data Agents echten Mehrwert liefern

  • Start: 11:00 Uhr
  • Zielgruppe: Data‑affine Fabric‑User & Entscheider*innen
  • Mit Daten sprechen statt Dashboards bauen: Antworten direkt aus Fabric
  • Klar entscheiden: Wann reicht Copilot? Und wann liefern Fabric Data Agents Mehrwert?
  • Praxisnah: Agenten automatisieren Analysen und Workflows

Termin:

Donnerstag, 18. Juni 2026

Was Sie im Webinar erwartet:

Copilot ist in Microsoft Fabric angekommen – reicht aber nicht für jeden Anwendungsfall. In diesem Deep Dive zeigen wir, wie Copilot und Fabric Data Agents zusammenspielen und wann sich eigene Fabric Data Agents wirklich lohnen. Der Fokus liegt auf konkreten Anwendungsszenarien für datenaffine Anwender*innen – praxisnah, und mit klarem Mehrwert. 

62 % der Unternehmen experimentieren mit AI Agents aber weniger als 10% setzen sie wirklich produktiv ein (The State of AI in 2025, McKinsey 2025). Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um vom Experimentierer zum Vorreiter zu werden. 

Warum sollte man teilnehmen?

Ziel dieses Webinars ist es, Orientierung im aktuellen AIHype zu geben und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen: Teilnehmende verstehen, wann Copilot ein sinnvoller Einstieg ist und wann Fabric Data Agents notwendig werden, um echten Mehrwert aus Daten zu ziehen. 

Das Webinar hilft dabei, AI‑Initiativen aus dem Pilotstadium in die produktive Anwendung zu überführen. Es zeigt, wie Unternehmen Copilot und Fabric Data Agents gezielt einsetzen können und was die Kriterien für die Einführung der KI sind, um Analyse‑, Entscheidungs‑ und Arbeitsprozesse zu verbessern ohne sich in TechnikDetails zu verlieren

Am Ende des Webinars haben Teilnehmende eine klare Entscheidungsgrundlage, wie sie den nächsten sinnvollen Schritt auf ihrer KI-Reise gehen.

Studien zeigen, dass die DACH‑Region noch zurückhaltender agieren (Data, BI and Analytics Trend Monitor, BARC 2026). Diese Zurückhaltung spiegelt den Anspruch, nach Lünendonk, wider, AI erst dann einzusetzen, wenn Datenqualität, Governance und Anwender‑Enablement gegeben sind. Genau hier setzt das Webinar an: Es hilft, Copilot und Fabric Data Agents realistisch einzuordnen und gezielt dort einzusetzen, wo sie heute bereits messbaren Mehrwert liefern. 

Zielgruppe:

  • Geschäftsentscheider*innen
  • Anwender*innen, die regelmäßig mit Daten arbeiten
  • Power‑BI‑User, Analyst*innen, Entwickler*innen
  • Teams mit bestehender Fabric‑Umgebung
  • Alle, die Copilot bereits kennen aber mehr konkrete Ergebnisse wollen 

Warum ist das Thema wichtig?

Der Zeitpunkt für den produktiven Einsatz von Copilot und Data Agents ist jetzt. 

Hier sind die 3 wichtigsten Gründe

Viele Unternehmen bleiben im Pilotstadium stecken


Laut McKinsey experimentieren zwar viele Organisationen mit AI Agents, doch der Großteil bleibt im Pilotstadium. Produktive Skalierung findet bislang nur punktuell statt. 

Der Markt hat genug vom AI-Hype


Der BARC Trend Monitor zeigt: Entscheidend für nachhaltigen AI‑Erfolg sind nicht neue Funktionen, sondern Datenqualität, Governance, SelfService und befähigte Anwender. Agentic AI gewinnt an Bedeutung – wird aber bewusst kritisch und selektiv eingesetzt, insbesondere im DACH‑Raum. 

Budgets werden knapper


Die Lünendonk‑Studie macht deutlich: Budgets werden knapper, Investitionen müssen wirken. Unternehmen setzen auf Automatisierung, Data & Analytics und messbare Produktivität – nicht auf weitere Experimente. 

Die Inhalte im Überblick

Kurzvorstellung

Microsoft Fabric

Einordnung

von Microsoft Fabric und Fabric Data Agents im Microsoft‑KI‑Ökosystem

Copilots in Fabric- und Power BI-Komponenten

Data Pipelines, Notebook, Power BI, etc.

Data Agents

als Werkzeug für direkte Insights aus eigenen Daten

Einordnung

Wann brauche ich Copilots, wann Data Agents und wann etwas anderes?

Ausblick

Wohin entwickelt sich KI in Fabric?

Liliya Razova

Account Manager Data & Analytics

Liliya begleitet ihre Bestandskund*innen auf ihrer gesamten Data & Analytics‑Reise strategisch, engagiert und immer mit dem Blick dafür, was Unternehmen wirklich voranbringt. Sie unterstützt dabei, den Weg von manuellen Reports hin zu modernen, skalierbaren Analytics‑Lösungen zu gehen und datenbasierte Entscheidungen fest im Alltag zu verankern.

Dr. Sebastian Fritsch

Project Manager/ Data & AI Consultant

Mit starkem analytischem Hintergrund verbindet Sebastian moderne Methoden aus Data Science, Machine Learning und KI mit konkreten Business-Anwendungsfällen. Sein Fokus liegt darauf, komplexe Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen und messbaren Mehrwert für Kunden zu übersetzen.

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