Herausforderung
In vielen Unternehmen werden alle Artikel nach einem einheitlichen Regelwerk behandelt, ohne die artikelabhängigen Elastizitäten zu berücksichtigen. Oft wurde zu Beginn eine Strategie zur Reduzierung von Lagerware festgelegt, die aber nie angepasst wurde. Das Ergebnis ist ein starres Regelwerk ohne hinterlegte Restriktionen oder Nebenbedingungen. Diese müssten erst manuell von Mitarbeiter*innen erfasst und zugeordnet werden.
Moderne Preisgestaltung geht anders.
Die Lösung
So könnte Ihr Unternehmen in Zukunft die Preise gestalten: Mithilfe einer dynamischen Preisfindung ist die Entscheidungsfindung automatisiert und intelligent. Moderne Data-Science Algorithmen werden mit Optimierungsverfahren kombiniert und sorgen für flexible und schnelle Reaktionszeiten. Durch künstliche Intelligenz und Machine Learning-Verfahren werden Abverkäufe und Preiselastizitäten zuverlässig prognostiziert und auch das Kundenverhalten wird mit einbezogen.
Optimierungsverfahren können die Zielformulierung individuell an die aktuellen Anforderungen anpassen und saisonal unterschiedlich steuern – etwa für die Steigerung des Rohertrags oder für einen maximalen Abverkauf. Die Preismanagement Software bietet eine flexible Lösung, die leicht in die bestehende Systemlandschaft integriert werden kann.
Das Geniale daran
COSMO Dynamic Pricing ermöglicht eine automatisierte und intelligente Entscheidungsfindung sowie flexible und schnelle Reaktionszeiten. Die Mitarbeitenden können ihr Know-how in digitales Wissen transformieren.
Die Preismanagement Software kann an die jeweilige Unternehmensstrategie angepasst werden, sodass ein flexibles Handeln bei der Preisfindung gewährleistet ist. Durch die Verwendung von Algorithmen und Machine Learning-Techniken kann Ihr Unternehmen das Kaufverhalten der Kund*innen besser verstehen und dadurch individuelle Preise für die Kundschaft anbieten.
Mit der COSMO Dynamic Pricing Anwendung ist die Steigerung des Rohertrags langfristig messbar.
Gewinnen Sie vielfältige Produkt-Einblicke
Einfluss von Zielformulierung, Interne/externe Daten, Preiselastizität/Absatzprognosen und Rahmenbedingungen business rules auf dynamic pricing und automatisierten Preisvorschlag
Flexibilität
- Anpassung der Algorithmen an die individuellen Kundenanforderungen
- Berücksichtigung von äußeren Einflüssen (z.B. Wetter)
- Schnelle Skalierung durch Nutzung der Azure-Cloud
Anpassung an individuelle Bedürfnisse gewährleistet flexibles Handeln
Transparenz
- Gemeinsame Definition der Zielfunktion
- Generierung von Leistungskennzahlen zu Sortimenten und Artikeln
- Vollständige Einbindung der Mitarbeiter*innen
Transparente Weiterentwicklung mit dem Dynamic Pricing Tool
Individualität
- Individuelle Bewertung und Optimierung der Artikel
- Beliebige Ergänzung und Erweiterung von Rahmenbedingungen und Restriktionen
- Flexible und dynamische Berechnungen von Preisen
Messbare Steigerung des langfristigen Rohertrags
Features
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Unterschiedliche Optimierungsverfahren
- White-Box Ansatz
- Transformation von Wissen in digitale Form