Starte Deine Reise als:
Data Engineer
(all genders welcome)
Vor Ort verfügbar in: Würzburg
Lebe Deinen Job anders.
Bei uns hast Du die Möglichkeit, Dich leidenschaftlich den Themen zu widmen, die Dich faszinieren - unabhängig davon, wann und von wo Du arbeiten möchtest. Werde Teil des Teams und werde einer der weltweit führenden Microsoft-Partner für Digitalisierung.
Daten begeistern Dich. Technische Lösungen setzt Du strukturiert und zuverlässig um.
Du möchtest moderne Datenplattformen entwickeln und dabei mit aktuellen Cloud-, Analytics- und KI-Technologien arbeiten? Dann bringst Du bei uns Daten in Bewegung und schaffst die Grundlage für Reporting, Analytics und Artificial Intelligence (AI).
Dein Alltag, nur ohne Alltag
Du entwickelst, implementierst und betreibst moderne Datenpipelines über unterschiedliche Datenquellen hinweg.
Du konzipierst und realisierst Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen für Reporting-, Analytics- und AI-Anforderungen.
Du integrierst neue Datenquellen und entwickelst Ingestion-, Transformations- und Orchestrierungsprozesse.
Du setzt Datenverarbeitungslogiken mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Technologien um.
Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen und Consumer-Teams zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Testing und automatisierte Prozesse sicher.
Du analysierst Fehlerursachen, optimierst bestehende Datenprozesse und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
Hier bringst Du Dich ein
Du entwickelst skalierbare Datenplattformen und wiederverwendbare Pipeline-Standards weiter.
Du gestaltest moderne Datenarchitekturen entlang von Lakehouse-, Warehouse- und Medallion-Prinzipien.
Du etablierst nachhaltige Datenmodelle für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.
Du verantwortest die Qualität, Performance und Wirtschaftlichkeit von Datenlösungen.
Du setzt DevOps-Prinzipien wie Versionierung, Code Reviews, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie automatisierte Deployments konsequent um.
Du setzt moderne KI-Werkzeuge in Deinem Arbeitsalltag ein und nutzt sie, um Entwicklungsprozesse effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten.
Du bringst neue Technologien, Cloud-Services und KI-nahe Datenlösungen in unsere Projekte ein.
Du dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Zusammenhänge und unterstützt den Wissenstransfer im Team.
Dein Umfeld: Team, Tools, Zusammenarbeit
Team & Setup
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Consultants, Architektinnen und Analytics-Spezialistinnen.
Du profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell mit hoher Eigenverantwortung.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen sowie Expert*innen aus Data, AI und Business Analytics zusammen.
Tools & Arbeitsweise
Du arbeitest mit SQL, Python, Spark sowie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und Azure DevOps.
Du nutzt moderne Entwicklungsstandards mit Git, Pull Requests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines.
Du setzt KI-gestützte Werkzeuge gezielt ein, um Entwicklungs-, Analyse- und Dokumentationsaufgaben effizient zu unterstützen.
Deine Lernkurve bei COSMO CONSULT
Woche 1 bis 4: Ankommen und verstehen
Du lernst unsere Datenplattformen, Kundenprojekte und Architekturprinzipien kennen.
Du arbeitest Dich in unsere Datenmodelle, Entwicklungsprozesse und Deployment-Standards ein.
Du übernimmst erste Aufgaben in bestehenden Datenintegrations- und Analytics-Projekten.
Nach 3 Monaten: Übernehmen und umsetzen
Du verantwortest eigene Datenpipelines und technische Arbeitspakete.
Du setzt Anforderungen selbstständig in belastbare Datenlösungen um.
Du arbeitest sicher mit unseren Cloud-, DevOps- und Deployment-Prozessen.
Nach 6 Monaten: Weiterentwickeln und mitgestalten
Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Datenplattformen mit.
Du bringst eigene Ideen zu Architektur, Automatisierung, Datenqualität und KI-gestützten Arbeitsweisen ein.
Du etablierst Dich als kompetente Ansprechperson für moderne Data-Engineering-Themen.
Das bringst Du mit
Erste praktische Erfahrung oder Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Lösungen.
Gute Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python, Spark oder vergleichbaren Technologien.
Kenntnisse in der Entwicklung von ETL- beziehungsweise ELT-Prozessen und Datenpipelines.
Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung sowie modernen Lakehouse- oder Warehouse-Architekturen.
Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle, Code Reviews und CI/CD im Datenkontext.
Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.
Interesse an modernen AI- und Data-Platform-Ansätzen.
Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert in technische Lösungen zu übersetzen.
Strukturierte Arbeitsweise sowie Spaß daran, Neues zu lernen.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Deine Vorteile.
Flexible Arbeitszeiten
Weiterentwicklung
Innovation Challenge
Events
Sprachkurse
Vielfältige Benefits
Be yourself.
Be smart
Du musst nicht immer die richtigen Entscheidungen treffen, aber immer mit bestem Gewissen gegenüber Kunden, Kolleg*innen und COSMO entscheiden.
Arbeiten bei COSMO CONSULT ist anders.
Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.
Auf Deiner Reise bist Du nicht allein. Durch unser Level Up Programm gestalten wir Deine berufliche Zukunft gemeinsam.
Wir fragen nicht ob, sondern wie. Unsere Innovation Challenge und die Trainings in unserem COSMO College sind nur einige Beispiele dafür.
Es ist uns wichtig, dass es Dir gut geht. Das bringen wir durch verschiedene Wege und Benefits zum Ausdruck.
Wir kümmern uns um Mensch und Umwelt. Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.
#thepowerofpeople
Ein COSMOs voller Möglichkeiten
Als einer der weltweit führenden Microsoft-Partner stellen wir Menschen, die Zusammenarbeit und ihre Kreativität in den Mittelpunkt. Unsere digitalen Lösungen und Transformationskonzepte ermöglichen es ihnen, digitale Held*innen zu werden, mehr Freude an der Arbeit zu erleben und zu wachsen. Wir sind überzeugt, dass wir Arbeitsweisen vereinfachen, schneller, flexibler und sicherer gestalten und Unternehmen erfolgreicher machen. Wir lieben es, stets einen Schritt voraus zu sein und einen inspirierenden, sicheren Raum für neue Wege und gemeinsamen Wachstum zu schaffen.
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