KI im Maschinen- und Gerätebau: Warum KI-Projekte scheitern und wie Unternehmen gegensteuern
Was Sie erwartet
KI ist in aller Munde. Doch gerade im Maschinen- und Gerätebau zeigt sich häufig ein anderes Bild. Viele Unternehmen beschäftigen sich intensiv mit den Möglichkeiten von KI, kämpfen jedoch noch mit grundlegenden Digitalisierungsfragen. Zwischen ambitionierten Ideen und erfolgreicher Umsetzung entsteht dadurch oft eine große Lücke.
Viele KI-Projekte starten mit hohen Erwartungen, kommen aber nicht über die Pilotphase hinaus. Datenstrukturen fehlen, Prozesse sind nicht ausreichend standardisiert oder Verantwortlichkeiten bleiben unklar. Die Folge ist, dass Projekte nicht den erwarteten Mehrwert liefern oder im Tagesgeschäft an Priorität verlieren.
In diesem Webinar zeigt Michael Hering, Industry Manager Discrete Manufacturing, woran KI-Vorhaben im Maschinen- und Gerätebau in der Praxis scheitern und welche Voraussetzungen Unternehmen schaffen sollten.
Sie erhalten einen ehrlichen Blick auf Chancen, Grenzen und Handlungsempfehlungen für den realistischen Einsatz von KI in Industrieunternehmen.
Warum sich die Teilnahme lohnt
Dieses Webinar unterstützt Sie dabei, KI-Projekte realistischer zu bewerten und gezielter anzugehen. Statt weiterer Zukunftsvisionen erhalten Sie einen praxisnahen Überblick darüber, worauf es bei KI heute wirklich ankommt und welche Voraussetzungen für einen gewinnbringenden Einsatz geschaffen werden müssen.
Sie erfahren:
- wo KI im Maschinen- und Gerätebau bereits messbaren Mehrwert liefert
- welche typischen Fehler KI-Projekte scheitern lassen
- wie Unternehmen Erwartungen besser steuern können
- warum Changemanagement und Organisation oft wichtiger sind als die Technologie selbst
- welche nächsten Schritte für Unternehmen jetzt sinnvoll sind
Zielgruppe
Dieses Webinar richtet sich an:
- Entscheiderinnen und Entscheider sowie Führungskräfte im Maschinen- und Anlagenbau sowie Geräte- und Apparatebau
- Verantwortliche aus Digitalisierung, Produktion, IT und Engineering und Beschaffung
- Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Fachbereiche mit Bezug zu KI-Initiativen
- Unternehmen, die KI realistisch und praxisorientiert bewerten möchten
Die Inhalte im Überblick
Fündig geworden?
Starten Sie jetzt Ihre intelligente Suche