Nutzen und Mehrwert von KI im Maschinen- und Anlagenbau
Der Artikel beschreibt die häufigsten Gründe für das Scheitern von KI Projekten im Maschinen und Anlagenbau und zeigt praxisnahe Lösungsansätze. Im Mittelpunkt stehen die Bedeutung von Datenqualität, die Definition konkreter Anwendungsfälle sowie die organisatorischen Voraussetzungen für den Erfolg. Anhand realer Beispiele wie Dispositionsprozessen im ERP System, Ersatzteilerkennung im Service oder automatisierter Qualitätssicherung wird das Potenzial von KI deutlich. Zusätzlich werden Einstiegsmöglichkeiten für mittelständische Unternehmen sowie die Grenzen der Technologie erläutert.
