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Para 2028, al menos el 15 % de las decisiones laborales diarias se tomarán de forma autónoma a través de agentes de IA, frente al 0 % de 2024* 

La pregunta ya no es si su organización usará agentes autónomos, sino cuándo y para qué procesos.

En este artículo veremos qué son los agentes autónomos, cómo se diferencian de la automatización tradicional y cómo aprovechar Microsoft Copilot Studio para llevar la automatización a otro nivel.

De la automatización tradicional a los agentes autónomos

Durante años, la automatización empresarial se basó en reglas estáticas y tareas muy acotadas:

Antes de los agentes autónomos:

  • Flujos de trabajo manuales y difíciles de mantener.
  • Reglas de negocio rígidas.
  • Tareas que consumen mucho tiempo del equipo.

Con agentes basados en IA:

  • Agentes con tecnología de IA que aprenden del contexto.
  • Flujos de trabajo dinámicos y adaptables.
  • Automatización integral, de principio a fin, en procesos clave del negocio.

Hoy la automatización ya no es solo “hacer clic más rápido”: es redefinir cómo funciona la organización.

¿Qué es un agente autónomo?

Un agente autónomo es una entidad de software impulsada por IA que:

Trabaja en su nombre, toma decisiones en tiempo real y ejecuta tareas sin que tenga que darle instrucciones paso a paso.

A diferencia de los chatbots tradicionales, que solo responden cuando el usuario escribe algo, los agentes autónomos:

  • Actúan de forma proactiva ante señales de negocio.
  • Siguen una ruta estructurada para analizar, decidir y actuar.
  • Ajustan su estrategia sin intervención humana constante.

El resultado: equipos más enfocados en decisiones estratégicas y menos tiempo dedicado a tareas repetitivas.

En un programa de automatización moderna conviven dos grandes enfoques:

  1. Agentes autónomos de proceso
  • Orquestan procesos de negocio completos.
  • Se activan por señales del negocio (por ejemplo, un volumen de facturas, una alerta de riesgo, una variación en la demanda).
  • Toman decisiones complejas y coordinan distintos sistemas de forma casi independiente.
  1. Agentes basados en tareas
  • Automatizan flujos de trabajo repetitivos y bien definidos.
  • Se disparan por acciones o eventos del usuario.
  • Son ideales para acelerar las operaciones del día a día.

Ambos enfoques se complementan: los agentes de proceso rediseñan el “de punta a punta”, mientras que los agentes de tareas optimizan cada paso.

Agentes de Microsoft: automatización end-to-end con Copilot Studio

Los agentes de Microsoft, creados con Microsoft Copilot Studio y desplegados en toda la pila tecnológica de la empresa, representan la siguiente evolución de la automatización:

  • Aumentan o automatizan completamente flujos de trabajo complejos.
  • Toman decisiones operativas según reglas y modelos de IA.
  • Ejecutan tareas e integran datos de múltiples sistemas.
  • Requieren una intervención manual mínima.

No se trata solo de automatizar tareas aisladas, sino de rediseñar procesos completos en áreas como:

  • Finanzas
  • Recursos Humanos
  • TI
  • Operaciones
  • Atención y experiencia de cliente

Para obtener una visión más amplia sobre cómo Microsoft está impulsando la automatización inteligente y los agentes autónomos, puede consultar las novedades anunciadas durante Microsoft Ignite 2025, donde se detallan avances clave en IA, seguridad y automatización a escala.

Agentes basados en tareas: automatice acciones y dinamice el trabajo

Los agentes basados en tareas están diseñados para:

  • Automatizar flujos de trabajo repetitivos.
  • Activarse mediante acciones o eventos del usuario.
  • Reducir el esfuerzo manual y aumentar la capacidad de respuesta.

Ejemplos de uso:

  • Procesar documentos y disparar aprobaciones.
  • Gestionar solicitudes internas en RR. HH. o TI.
  • Actualizar registros en sistemas de negocio tras una interacción en Teams.

Construidos con Copilot Studio, estos agentes se implementan justo donde ocurre el trabajo:

  • Microsoft Teams
  • SharePoint
  • Aplicaciones empresariales propias o de terceros
  • Otros canales habituales de tu organización

Los agentes se conectan a los datos y sistemas corporativos para actuar en nombre de los usuarios, logrando resultados consistentes, rápidos y precisos.

Explorar todo el espectro de la automatización con agentes

Con un enfoque de agentes, su organización puede:

  • Automatizar aplicaciones web, de escritorio y en la nube.
  • Conectar procesos entre diferentes sistemas.
  • Crear un ecosistema de automatización que cubre desde tareas simples hasta procesos críticos de negocio.

Para comprender cómo los distintos Copilots del ecosistema Microsoft se integran con estos escenarios de automatización, puede revisar esta guía sobre los 4 tipos de Copilot y en qué se diferencian.

IA avanzada integrada en tus agentes con Copilot Studio

Con Microsoft Copilot Studio, las organizaciones pueden incorporar IA avanzada en sus agentes sin necesidad de grandes desarrollos:

Herramientas de IA listas para usar

  • Procesamiento de formularios.
  • Detección de objetos.
  • Análisis de opiniones y sentimientos.
  • Modelos de predicción.

Todo esto se configura sin código, aprovechando mensajes y capacidades integradas en Copilot Studio.

Procesamiento inteligente de documentos

  • Extrae datos estructurados de facturas, contratos, órdenes de compra o PDF.
  • Inicia flujos de trabajo automáticos sin intervención humana.
  • Reduce la entrada manual de datos y los errores asociados.

Para profundizar en cómo Microsoft aborda la privacidad, la seguridad y la protección de datos en escenarios impulsados por IA, puede revisar el análisis sobre datos, privacidad y seguridad con Microsoft 365 Copilot.

Análisis de imágenes y videos

  • Usa visión artificial para reconocer objetos.
  • Lee notas manuscritas.
  • Inspecciona la calidad de un producto a partir de fotos o videos cargados.

Comprensión del lenguaje natural

  • Permite que los agentes entiendan solicitudes complejas.
  • Resumen conversaciones y generan conclusiones accionables.
  • Traducen entradas multilingües para trabajar en distintos idiomas.

Integración con Azure AI Foundry

  • Conecta modelos que pronostican la demanda.
  • Puntúan y priorizan clientes potenciales.
  • Recomiendan próximas mejores acciones dentro de los flujos de trabajo de los agentes.

What are Microsoft 365 Copilot agents and how to use them | Microsoft

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Beneficios clave de los agentes basados en tareas

Implementar agentes basados en tareas con Copilot Studio aporta beneficios tangibles:

  • Automatización de flujos de trabajo
    Reemplaza pasos manuales por acciones automatizadas en RR. HH., TI, Finanzas y más.
  • Uniformidad a escala
    Estandariza la ejecución de procesos repetitivos en todas las áreas de la organización.
  • Desencadenadores activados por el usuario
    Dispara automatizaciones desde herramientas que sus equipos ya usan: Teams, Outlook, SharePoint, etc.
  • Retorno rápido de la inversión
    Crea soluciones con herramientas de bajo código, reduciendo la carga sobre los equipos de desarrollo.

¿Por qué empezar ahora con agentes autónomos?

Adoptar agentes autónomos no es solo una tendencia tecnológica: es una palanca estratégica para:

  • Aumentar la productividad sin crecer en la misma proporción en costos.
  • Mejorar la experiencia de empleados y clientes.
  • Preparar a la organización para un entorno donde la toma de decisiones será cada vez más asistida por IA.

Cuanto antes empiece a experimentar con agentes autónomos y Copilot Studio, antes podrá identificar casos de uso de alto impacto y escalar la automatización a toda su empresa.

*Estadística tomada de Microsoft

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