Los 4 tipos de Copilot en el ecosistema Microsoft: cómo se usan y en qué se diferencian

La palabra Copilot se repite cada vez más en las conversaciones sobre productividad, datos y automatización. Pero, ¿hablamos siempre de lo mismo?

No exactamente. Detrás del nombre hay cuatro formas distintas de usar la inteligencia artificial dentro del entorno Microsoft, cada una pensada para un nivel diferente de trabajo: desde el apoyo personal diario, hasta la creación de agentes empresariales totalmente personalizados.

Comprender esas diferencias no es un detalle técnico. Es la base para decidir dónde tiene más sentido comenzar a integrar IA en su organización.

Antes de entrar en cada versión, vale aclarar algo importante: Copilot no es un chatbot genérico conectado a internet.

Cada vez que se hace una consulta, el sistema primero busca contexto en Microsoft Graph, la red que conecta su correo, documentos, reuniones, calendarios y datos corporativos. Solo después de enriquecer la pregunta con esa información interna, la IA genera una respuesta que vuelve a pasar por filtros de seguridad y cumplimiento antes de mostrarse.

Esa estructura —contexto, seguridad y control— es lo que permite que Copilot trabaje con los datos reales de su empresa, sin exponerlos ni mezclarlos con información externa.

Aquí Copilot se convierte en un analista que interpreta y actúa sobre datos de negocio en tiempo real.

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Pensar en “el Copilot” como un único producto es quedarse corto. En realidad, se trata de un conjunto de experiencias conectadas que cubren diferentes niveles de necesidad: creatividad, productividad, automatización y personalización.

Cada versión puede usarse de forma independiente, pero su verdadero potencial surge cuando se combinan dentro del mismo entorno seguro y conectado de Microsoft.

La mejor forma de comprender su alcance es verlo en acción: Descubra cómo funcionan los distintos Copilots y cómo pueden aplicarse dentro de su organización.

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