Ohne Datenstrategie bleibt KI nur ein Experiment

Viele Unternehmen investieren in Datenplattformen, Reporting, Power BI, Microsoft Fabric oder KI, ohne zuvor zu definieren, welchen Beitrag Daten zur Umsetzung ihrer Unternehmensstrategie leisten sollen.  

Das eigentliche Problem ist dabei meist nicht die fehlende Technologie, sondern die fehlende Verbindung zwischen Unternehmensstrategie und Daten.  

Erfolgreiche Unternehmen beginnen daher nicht bei Tools, sondern bei der Frage, welche Unternehmensziele erreicht werden sollen, welche Entscheidungen künftig datenbasiert unterstützt getroffen werden sollen und welche Datenprodukte, Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Strukturen dafür erforderlich sind.  

Die Datenstrategie übersetzt die Unternehmensstrategie in konkrete organisatorische, fachliche und technologische Maßnahmen und schafft so die Grundlage dafür, dass Analytics, Datenplattformen und KI messbaren Geschäftswert liefern können. 

CIOs, CDOs, Heads of Data & Analytics, IT-Leiter, Digitalisierungsverantwortliche und Geschäftsführer mittelständischer Unternehmen, die aktuell vor einer oder mehreren dieser Fragen stehen: 

• Wie schaffen wir eine tragfähige Grundlage für Analytics und KI?
• Brauchen wir eine moderne Datenplattform?
• Wie vermeiden wir, dass Fabric, Power BI oder KI nur weitere Insellösungen werden?
• Wie bekommen wir Fachbereiche, IT und Management auf ein gemeinsames Datenzielbild?
• Wie machen wir aus Daten echten Geschäftswert? 

Weitere relevante Zielgruppen: Fachbereichsverantwortliche aus Finance, Sales, Operations, Produktion oder Service, die Daten nutzen möchten, aber mit uneinheitlichen Kennzahlen, manuellen Auswertungen, Excel-Workarounds oder fehlendem Vertrauen in die Datenbasis kämpfen.