MCP Server gör det möjligt för AI‑agenter att arbeta med ditt affärsdata

Digitaliseringstakten ökar snabbt – och med den kraven på att göra affärssystem mer proaktiva, automatiserade och intelligenta. Microsofts senaste satsning inom agenter och Dynamics 365 Business Central är MCP Server (Model Context Protocol Server), en ny arkitektur som öppnar dörren för helt nya AI‑drivna möjligheter.

Det här är alltså tekniken som gör att AI‑agenter kan agera i ditt affärssystem – inte bara analysera data.

Men vad betyder MCP Server egentligen? Hur hänger det ihop med Business Central och Microsofts nya Agenter? Och framför allt – vad innebär det för dig som företagskund hos COSMO CONSULT?

Här reder vi ut allt.

MCP Server är inte en produkt som Microsoft har lanserat, utan bygger på Model Context Protocol (MCP) – ett öppet protokoll som används av flera aktörer, bland annat Microsoft. MCP definierar ett standardiserat sätt för applikationer att exponera data, verktyg och kontext till AI‑modeller på ett strukturerat, säkert och förutsägbart sätt.

Microsoft har alltså använt MCP‑standarden för att skapa stöd för MCP‑baserad åtkomst i Business Central – men själva protokollet är öppet och inte Microsoft‑ägt.

När Business Central använder MCP innebär det att AI‑modeller och agenter kan:

• få standardiserad och säker åtkomst till affärsdata,
• använda fördefinierade verktyg (tools) som motsvarar API‑funktioner,
• exekvera affärslogik på ett kontrollerat sätt,
• integrera med externa AI‑agenter via Copilot Studio eller andra MCP‑kompatibla klienter.

I Business Central 27.x erbjuds MCP‑stöd som preview, och du kan själv konfigurera vilka API‑objekt och operationer som ska vara läs‑ eller skrivbara beroende på dina säkerhets- och processbehov.

För att förstå värdet är det bra att skilja på två begrepp:

🔵 En vanlig server

En traditionell server (t.ex. webbserver, databasserver eller API‑server):

• hanterar specifika typer av förfrågningar (HTTP, databasanrop, filåtkomst),
• har definierade ändpunkter (endpoints) eller gränssnitt,
• svarar på anrop från applikationer eller användare.

Den är i regel byggd för människor eller system att kommunicera med, men inte specifikt för AI‑modeller.

🟣 En MCP Server

En MCP‑server är inte en fysisk server, utan en standardiserad integrationsmodell där ett system (som Business Central) exponerar:

• Tools (funktioner AI‑agenter kan anropa),
• Resources (data AI kan läsa),
• Prompts (instruktionsmallar för agenter),
• Kontext AI behöver för att förstå vad den arbetar med.

Syftet är att skapa en optimal kommunikationsyta för AI‑modeller, inte för människor eller traditionella applikationer.

Där en vanlig server svarar på tekniska API‑anrop, svarar en MCP‑server på:

”Vad behöver AI‑modellen förstå, kunna läsa eller göra i detta system?”

Det gör MCP‑modellen avsevärt mer AI-vänlig och betydligt mer relevant för framtidens automatisering.

Microsofts satsning på AI‑agenter handlar om att låta systemet utföra verkligt arbete – inte bara ge svar. En agent kan:

• läsa inkommande information (t.ex. e‑post eller PDF‑order),
• tolka innehållet,
• matcha data mot affärsregler,
• skapa förslag eller genomföra uppgifter,
• hjälpa användaren som en “assisterande kollega”.

Ett tydligt exempel är Sales Order Agent, som automatiskt kan tolka inkommande ordermail och skapa order i Business Central.

Det här är bara början – fler agenter är på väg till Sverige, bl.a. Payables Agent. 

Agenter är beroende av MCP Server för att kunna:

• förstå vilka affärsobjekt de får jobba med,
• utföra transaktioner på ett säkert och kontrollerat sätt,
• arbeta tvärs över flera system via en standardiserad protokollmodell.

Med andra ord:

“MCP Server är motorn – agenterna är förarna.”

Genom MCP Server kan agenter:

• läsa API‑data med hög precision,
• skriva tillbaka information,
• trigga åtgärder utifrån regler, realtidsdata eller externa händelser.

Det gör Business Central till ett nav för intelligent automation.

En av de vanligaste frågorna vi får är om MCP Server innebär en extra kostnad. Det korta svaret är:

Nej – MCP Server i sig kostar inget extra.

MCP Server är en inbyggd funktion i Business Central och aktiveras via Funktionshantering (Feature Management). Det är ingen separat licens och innebär ingen extra månadsavgift.

AI‑funktioner som använder MCP Server kan däremot förbruka Copilot‑credits

Vissa agentfunktioner i Business Central – exempelvis Sales Order Agent och Payables Agent – debiteras per användning och använder Copilot Credits.

Kostnaden beror på vilka moment agenten utför. Exempel: att analysera inkommande mejl kostar 2 credits, vissa agent actions kostar 5 credits. 

Om man bygger agenter utanför Business Central (t.ex. egna AI‑agenter som använder MCP‑anslutningen)

Då behöver man licens för Copilot Studio, eftersom externa agenter kräver att du bygger och publicerar via Copilot Studio.

Ingår Copilot Studio i Microsoft 365 Copilot?

Ja – Microsoft 365 Copilot‑licensen inkluderar Copilot Studio som ett sätt att bygga interna agenter (M365‑miljö).

Så för att använda Copilot Studio krävs antingen:

• en Copilot Studio‑användarlicens (kostnadsfri, men kräver att organisationen köpt Copilot Credit‑paket), eller
• Microsoft 365 Copilot, som ger tillgång direkt.

Sammanfattning

• MCP Server = gratis (ingår i Business Central, aktiveras via Feature Management)
• Har du Microsoft 365 Copilot ingår Copilot Studio
• Agenter byggs i Copilot Studio och förbrukar Copilot‑credits vid körning
• Kostnaden beror på hur mycket AI‑automation du använder
• För agenter utanför Business Central behövs en Copilot Studio‑licens (antingen separat Studio‑licens eller via Microsoft 365 Copilot)

Resultatet: du kan börja smått

Du kan alltså komma igång med MCP Server och AI‑agenter utan stora initiala investeringar. Du betalar bara för faktisk användning av agentfunktioner (via credits), vilket gör det enkelt att börja i liten skala och skala upp när värdet är bevisat.

AI är inte längre något som ”kommer sen” – det är redan här och kommer att vara en självklar del av hur företag arbetar, automatiserar och fattar beslut. För att lyckas dra nytta av MCP‑servern, agenter och framtidens intelligenta affärsprocesser krävs en stabil grund.

Det börjar med datakvalitet.
Affärssystem som Business Central blir som mest värdefulla när data är strukturerad, korrekt och konsekvent. AI kan bara vara så smart som den information den får arbeta med – därför är välskött masterdata, tydliga processer och enhetliga datamodeller helt avgörande.

Nästa byggsten är en tydlig molnstrategi.
Molnet ger dig skalbarhet, säkerhet och tillgång till Microsofts snabbväxande AI‑ekosystem. Med en modern, uppkopplad plattform blir det enkelt att aktivera nya funktioner, testa agenter och iterera utan långa projektcykler.

Och slutligen – starkt processägande.
Organisationer som lyckas med AI har tydliga ägare för sina processer, ansvar för datakvalitet och en kultur där förbättring och automatisering är en naturlig del av arbetssättet. När struktur, ansvar och teknik samspelar skapas en miljö där AI verkligen kan leverera värde.

Börja där du står – men börja nu.
Med bra data, en modern molnplattform och starkt processägande har ni alla förutsättningar att dra maximal nytta av framtidens AI‑drivna affärssystem.