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Tendencias Microsoft 2026: agentes de IA, Dynamics 365, Power Platform, Fabric y MCP

Tiempo de lectura: 
0 Actas
Fecha: 
15/01/2026
Índice

En 2026 el foco pasa de “tener IA” a ponerla en marcha: construir agentes que ejecutan tareas reales, conectados a datos corporativos con un estándar como MCP (Model Context Protocol) y gobernados como cualquier componente crítico del negocio.

Muchas de estas capacidades se encuadran en la dinámica de Release Waves, y en particular la 2025 Release Wave 2 (funcionalidades liberadas progresivamente entre octubre 2025 y marzo 2026), que Microsoft acompaña con planes, fechas y early access para que organizaciones y partners prueben antes de producción.

Tendencia #1: Agentes (IA que ejecuta procesos, no solo responde)

Un agente no es un chat. En un entorno empresarial, un agente es un componente que:

  • Entiende un objetivo (ej. “procesa facturas de proveedor”).
  • Busca contexto (proveedor, orden de compra, recepción, políticas, aprobadores).
  • Actúa (crea/actualiza registros, solicita aprobación, envía notificaciones, cambia estados).
  • Devuelve evidencia (qué hizo, con qué datos, qué quedó pendiente y por qué).

Copilot Studio se posiciona como pieza central para diseñar y operar estos agentes, con foco en capacidades de construcción, administración y operación.

Ejemplos de agentes 

  • Cuentas por pagar: valida si la factura calza con Orden de Compra/recepción, detecta discrepancias (precio/cantidad/impuestos), propone resolución y dispara workflow.
  • Customer Service: clasifica un caso, sugiere respuesta desde base de conocimiento y crea/actualiza la orden o escala al equipo correcto.
  • Ventas: resume interacciones, sugiere próximos pasos, crea tareas y actualiza CRM con consistencia.

Cambio clave de adopción: no basta “activar Copilot”. Hay que diseñar el proceso: reglas, excepciones, aprobaciones, auditoría y permisos.

Release Waves: cómo “llega” Microsoft en 2026 y cómo planificarse

Microsoft organiza novedades y actualizaciones en release waves, que normalmente incluyen:

  • Publicación del plan (qué llega y en qué periodo).
  • Early access (para partners/organizaciones que prueban antes).
  • Despliegue progresivo a producción por región.

Esto importa porque en 2026 muchas organizaciones vivirán cambios continuos. La mejor práctica es tratar cada wave como un mini-ciclo repetible:

MCP (Model Context Protocol): el “conector estándar” para conectar agentes con datos y herramientas

Para que un agente sea útil necesita contexto real: ERP, CRM, datos, documentos, catálogos, políticas. Ahí entra MCP, un protocolo abierto para integrar aplicaciones/agentes de IA con fuentes de datos y herramientas.

Microsoft lo aborda desde varios frentes: ERP, Dataverse y Windows, lo que acelera escenarios donde el agente cruza sistemas y canales.

Lo más valioso de MCP para un ERP es esto: un estándar para que un agente “vea” datos del ERP y ejecute acciones (de forma controlada), sin construir integraciones ad-hoc para cada caso de uso.

Dynamics 365 Finance & Supply Chain (F&O)

Con un enfoque gobernado, el agente puede:

  • Consultar información del ERP (estado de factura, proveedor, órdenes, recepciones).
  • Ejecutar acciones según lo que el servidor MCP exponga como “tools” y los permisos asignados.

Business Central

Business Central también se orienta a exponer datos/procesos del ERP a agentes. Dos consideraciones prácticas:

  • Por defecto el acceso suele partir con lectura sobre APIs expuestas.
  • Si quiere crear/modificar/eliminar, debe configurar explícitamente qué operaciones se permiten (no se asume escritura).

💻🤖 ¿Cómo funciona el Model Context Protocol? El estándar abierto que lleva el lenguaje natural a Microsoft Dynamics 365 Finance & SCM - Leer blog aquí

Además de MCP directo contra el ERP, existe un patrón útil cuando tu estrategia de datos pasa por Power Platform:

  1. Exponer datos del ERP en Dataverse (sin mover físicamente datos en algunos escenarios) usando virtual entities / virtual tables (según aplique).
  2. Usar Dataverse como servidor MCP, para que el agente consulte (y en algunos casos actúe) sobre esas tablas desde Copilot Studio u otros clientes MCP.

Este enfoque es especialmente útil si sus casos combinan ERP + CRM/Service/Portales/Apps y quiere un punto consistente para agentes.

Copilot por rol: IA aplicada a áreas completas (ventas, servicio, finanzas)

Además del Copilot “general”, el enfoque por rol crece porque para las empresas es más fácil adoptar IA cuando viene:

  • “empaquetada” para un rol,
  • Con flujos claros
  • Con métricas de impacto operativas.

Datos y analítica “AI-ready”: Microsoft Fabric como base de escala

La conversación de agentes siempre llega al mismo punto: si los datos no están listos, la IA no escala. Con Fabric como base, en 2026 lo que más conviene reforzar es:

  • Modelo semántico y definiciones de negocio (nombres consistentes, métricas, jerarquías).
  • Gobernanza y seguridad (quién ve qué, auditoría, clasificación).
  • Control de calidad (datos incompletos = decisiones pobres o respuestas inconsistentes).

Seguridad y gobernanza: la tendencia no negociable en 2026

A medida que crecen los agentes, crecen los riesgos:

  • Permisos excesivos.
  • Consentimientos mal gestionados.
  • Fugas por mala configuración.

Por eso se vuelve imprescindible:

  • Políticas de consentimiento
  • MFA / Conditional Access.
  • Revisión periódica de permisos
  • Monitoreo y auditoría constante.

FAQ

¿Qué es MCP en pocas palabras?
Un estándar para que agentes conecten con datos y herramientas empresariales de forma más consistente.

¿Qué cambia en 2026 con agentes?
Pasas de “IA que responde” a “IA que ejecuta” procesos con controles, permisos y evidencia.

¿Cuál es el error típico al implementar?
Enfocarse en prompts y no en proceso: reglas, excepciones, aprobaciones y gobernanza.

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