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Durante años, la automatización prometió eficiencia. Eliminar pasos, acelerar tareas, reducir errores. 

Pero en noviembre de 2025 ocurrió algo distinto: muchas organizaciones dejaron de preguntarse qué automatizar y comenzaron a pensar cómo quieren que funcione su trabajo cuando la IA es parte del equipo

Ese cambio de enfoque se hizo evidente tras los anuncios presentados en Microsoft Ignite 2025, donde Microsoft Copilot Studio dejó de verse como una herramienta más y empezó a consolidarse como una plataforma para diseñar sistemas de trabajo basados en agentes de IA

Del flujo automático al sistema de trabajo inteligente

La automatización tradicional funciona bien cuando los procesos son estables y predecibles. El problema es que el trabajo real rara vez lo es. 

Lo que Microsoft mostró este mes es una evolución clara: los agentes de IA ya no están pensados solo para ejecutar instrucciones, sino para operar dentro de sistemas de trabajo más complejos, donde deben interpretar contexto, conectarse a múltiples fuentes y colaborar con personas. 

Copilot Studio responde a esa necesidad permitiendo: 

  • Crear agentes sin depender exclusivamente de desarrollos largos
  • Escalarlos cuando el proceso lo requiere
  • Gobernarlos con controles empresariales desde el inicio 

Esto reduce una fricción histórica en las organizaciones: la distancia entre una buena idea operativa y su puesta en marcha real. 

Agentes que trabajan con contexto, no con fragmentos

Uno de los avances más relevantes de este periodo es la capacidad de los agentes para operar con información conectada, no aislada. 

Al integrarse con más de 1.400 sistemas empresariales (a través de Power Platform, Microsoft Graph y otros conectores) los agentes pueden acceder al contexto completo de un proceso, sin obligar al usuario a cambiar constantemente de herramienta. 

En la práctica, esto impacta directamente en escenarios como: 

  • Procesamiento de documentos y facturas
  • Gestión de proveedores
  • Consultas internas de operaciones o soporte 

Menos silos de información y decisiones mejor informadas en menos tiempo

GPT-5 en producción: una señal de madurez

Que GPT-5 Chat esté disponible para producción en Copilot Studio es más que una mejora técnica. (disponibilidad general para Europa y Estados Unidos.) Es una señal clara de que estos modelos ya están preparados para cargas de trabajo empresariales reales, donde se exige precisión, coherencia y seguimiento estricto de instrucciones. 

Además, la llegada de GPT-5.2 como modelo experimental anticipa mejoras importantes en generación de código y uso multilingüe, especialmente relevantes para organizaciones con equipos distribuidos o presencia internacional. 

La IA deja de ser solo “rápida” y empieza a ser confiable

Fuente: www.microsoft.com

Un avance clave: cuando la IA sabe cuándo detenerse

Entre todas las novedades, hay una que destaca por su impacto cultural: la incorporación de intervención humana (Human-in-the-Loop)

Fuente: www.microsoft.com

Ahora, un agente puede pausar un flujo y solicitar validación antes de continuar. No como excepción, sino como parte natural del proceso. 

Esto es especialmente relevante en escenarios donde el criterio humano sigue siendo imprescindible, como: 

  • Aprobaciones financieras
  • Confirmación de órdenes de compra
  • Casos complejos de atención al cliente 

Lejos de restar autonomía, este enfoque aumenta la confianza y facilita que la IA se adopte en procesos críticos. 

SharePoint: del exceso de contenido a decisiones más claras

Para muchas organizaciones, SharePoint es una fuente clave de conocimiento… y también un desafío. 

Las mejoras introducidas en Copilot Studio permiten que los agentes consulten contenido con mayor precisión, utilizando metadatos como autor, fecha o tipo de documento. 

Fuente: www.microsoft.com

El resultado es simple pero potente: respuestas más relevantes y menos ruido, incluso en entornos con grandes volúmenes de información. 

Cuando el conocimiento está mejor organizado, la toma de decisiones se acelera. 

Innovar rápido sin perder control

Otra señal de madurez es la forma en que Microsoft conecta la experimentación con el gobierno. 

Los agentes creados en Microsoft 365 Copilot pueden migrarse directamente a Copilot Studio, manteniendo el prototipo original y ampliándolo con: 

  • Analítica
  • Controles de ciclo de vida
  • Integraciones avanzadas 

Esto permite a los equipos probar ideas rápidamente y, cuando funcionan, escalarlas con seguridad y control

El soporte interno cambia de forma

El Agente de Autoservicio para Empleados refuerza una idea clave: el soporte interno no debería ser una cadena de correos ni un portal difícil de navegar. 

Consultas de RR. HH., solicitudes de TI o gestiones administrativas pueden resolverse desde un único punto, integrándose con sistemas como Workday o ServiceNow. Menos tickets, menos fricción y más tiempo para tareas de valor

Personas como conocimiento vivo

Una novedad menos visible, pero muy poderosa, es la posibilidad de usar Personas como fuente de conocimiento. 

Los agentes pueden consultar información organizacional en tiempo real (roles, equipos, relaciones jerárquicas) para responder preguntas clave dentro de los flujos de trabajo.
Esto resulta especialmente útil en procesos de onboarding, soporte interno o aprobaciones, donde identificar a la persona correcta es fundamental. 

La idea de fondo

Lo más importante de las novedades no es una función concreta. Es el cambio de mentalidad: Las empresas ya no están automatizando pasos. Están diseñando cómo quieren que funcione su organización cuando la IA forma parte del trabajo diario. 

  • Agentes que gestionan complejidad.
  • Personas que aportan criterio.
  • Sistemas que conectan ambos mundos. 

Y este diseño recién comienza. 

Una mirada desde COSMO CONSULT

En COSMO CONSULT vemos este escenario a diario: la tecnología solo genera valor cuando se conecta con procesos reales, personas reales y objetivos claros. 

Copilot Studio no es una promesa futura. Es una plataforma que ya permite dar este paso, siempre que se aborde con una visión estratégica y de negocio, no solo tecnológica. 

Cada organización vive este cambio de forma distinta.

Si quiere analizar cómo aplicar estas novedades en su contexto real, escríbanos y lo conversamos.

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Novedades de Microsoft Copilot Studio: qué cambia cuando la IA empieza a trabajar con personas
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